進め方
受講者は4〜5名の班に分かれます。各日の終わりに、その日の判断を班で確かめてから次の日に進みます。
1日ずつの流れ
問いを立てる
紙とペンで課題を書き出し、各自でAIを使ってから、班の共有チャット空間へ移ります。到達目標は、AIに聞く前に、自分が何を分かっていないかを言葉にすることです。
外へ出て調べる
共有チャット空間で調べる範囲を広げ、隣の図書館で現物の資料に当たり、読書カードにまとめます。到達目標は、AIの回答だけで結論を出さず、外部の根拠に当たることです。
作って壊す
仮説を成果物の形にし、根拠の弱い箇所を班で精査します。見送った案も記録に残します。到達目標は、もっともらしい案を、根拠不足として捨てる判断をすることです。
決めて持ち帰る
成果物を確定させ、自席で同じやり方を続けるための手順書を作ります。到達目標は、AIとの仕事の進め方を、職場で再現できる手順に落とすことです。
2つの設計
- AIが同席する共有チャット空間
- 班の共有チャット空間にAIを常駐させます。問い、AIの回答、それを採るか見送るかの判断がすべて残り、誰がどこで詰まっているかが班の全員に見えます
- 大規模図書館の隣の会場
- 書架なら、目当ての1冊の隣に並ぶ資料も目に入ります。図書館への隣接は設計条件で、館内にも講師が入ります。会場は東京圏で、受講者には4日間お越しいただきます
担当
4日間は、講師1名と記録担当1名を標準とし、班数に応じて必要な運営体制は当社が確保します。
- 北島 哲郎
- 株式会社七夕研究所 代表取締役。東京大学大学院博士課程単位取得退学(2009年)。2021年に七夕研究所を個人事業として始め、2023年に法人化
対象になるかの確認から。
相談のフォームでは、対象の職務、想定人数、扱いたい課題の概要、希望の時期を伺います。その題材が4日間で成立するかを、一緒に確かめます。